Digital Lean & Data-Driven Operations

Účastníci se seznámí se základními principy práce s daty v Power BI, pochopí možnosti propojení různých zdrojů dat a naučí se vytvářet přehledné dashboardy využitelné ve výrobě, logistice, kvalitě i administrativních procesech. Zaměříme se na praktické využití Power BI při analýze dat, tvorbě přehledných reportů a podpoře rozhodování v každodenní praxi.

Základní teorie a orientace v Power BI:

• Co je Power BI a jaké jsou možnosti jeho využití
• Jak Power BI zapadá do prostředí Microsoft 365
• Rozdíl mezi daty, reportem, dashboardem a analýzou
• Kdy využít Excel a kdy Power BI
• Jak přemýšlet nad reportingem a vizualizací dat v Lean praxi
• Co Power BI umí a kde jsou jeho limity

Zdroje dat a práce s daty:

• Připojení dat z Excelu, SharePointu, Microsoft Lists a dalších zdrojů
• Základní principy práce s Power Query
• Čištění, úprava a transformace dat
• Propojování tabulek a tvorba jednoduchého datového modelu
• Základní pravidla pro správnou strukturu dat
• Jak připravit data pro efektivní reporting

Tvorba reportů a dashboardů v Power BI:

• Základní principy tvorby reportů a dashboardů
• Jak správně zobrazovat data a KPIPoužití grafů, tabulek, filtrů a interaktivních prvků
• Vytváření přehledných dashboardů pro management a operativu
• Vizualizace dat pro podporu rozhodování
• Nejčastější chyby při tvorbě reportů a jak se jim vyhnout

Základní analytické funkce a DAX:

• Úvod do výpočtů v DAX
• Základní metriky a KPI výpočty
• Výpočty trendů, procent, porovnání a odchylek
• Využití analytických funkcí v praxi
• Pareto analýza, trendové křivky a základní prediktivní analýzy
• Jak interpretovat data a správně vyhodnocovat výsledky

Sdílení a automatizace reportů:

• Publikování reportů do Power BI Service
• Sdílení dashboardů v týmu
• Aktualizace dat a automatické obnovování reportů
• Základní principy zabezpečení a přístupůMožnosti propojení
• Power BI s dalšími nástroji Microsoft 365
• Využití reportů při pravidelném řízení výkonu a procesů

Praktický workshop zaměřený na vytvoření vlastního reportingu a dashboardů v Power BI na reálných nebo modelových datech z praxe.
První část bloku bude věnována pochopení práce s daty, jejich přípravě a správnému nastavení datového modelu.
Druhá část bude zaměřena na praktické vytvoření dashboardu, vizualizaci KPI a automatizované vyhodnocování dat pro každodenní využití v praxi.

V praktické části účastníci provedou následující kroky:

• Výběr procesu nebo oblasti vhodné pro reporting a analýzu
• Identifikace dostupných dat a způsobu jejich využití
• Import dat do Power BI z Excelu, SharePointu nebo jiných zdrojů
• Úprava a čištění dat pomocí Power Query
• Vytvoření jednoduchého datového modelu
• Návrh základních KPI a způsobu jejich vyhodnocování
• Tvorba dashboardu a vizualizace dat
• Vytvoření filtrů, přehledů a interaktivních prvků
• Nastavení základních DAX výpočtů
• Vytvoření reportů pro sledování výkonu procesů
• Ověření funkčnosti reportů na testovacích datech
• Sdílení dashboardu a nastavení automatické aktualizace dat
• Diskuze nad tím, jak podobné řešení využít ve vlastní firmě

Příklady praktických využití:

• Reporting výroby a OEE
• Sledování zmetkovitosti a reklamací
• Vyhodnocování auditů a kontrol
• Přehled úkolů a plnění termínů
• Analýza prostojů a výkonu procesů
• Lean KPI dashboardy

Výstupem z praktické části bude:

• Základní orientace v prostředí Power BI
• Schopnost importovat a upravovat data
• Vytvořený dashboard a jednoduchý reporting
• Základní znalost práce s DAX výpočty
• Pochopení principů vizualizace a interpretace dat
• Schopnost sdílet a automaticky aktualizovat reporty
• Inspirace pro vlastní využití Power BI při zlepšování procesů

Vše bude zaměřeno na praktické využití nástrojů Microsoft 365 při zlepšování procesů, sběru dat, sdílení informací a jednoduché automatizaci každodenních činností.

Účastníci se seznámí s možnostmi aplikací Power Automate, Power Apps a SharePoint / Lists a pochopí, jak je možné tyto nástroje propojit do jednoduchého funkčního řešení využitelného v praxi.

Základní teorie a orientace v nástrojích M365:

• Jaké aplikace M365 lze využít pro digitalizaci a zlepšování procesů
• K čemu slouží Power Automate, Power Apps a SharePoint / Lists
• Rozdíl mezi evidencí dat, aplikací a automatizovaným workflow
• Kdy použít SharePoint / Lists, kdy Power Apps a kdy Power Automate
• Co tyto nástroje umí a kde jsou jejich limity
• Jak přemýšlet nad jednoduchým digitálním řešením v Lean praxi

SharePoint / Lists jako základní zdroj dat:

• Tvorba jednoduché evidence v Microsoft Lists / SharePointu
• Návrh sloupců, stavů, odpovědností a termínů
• Sdílení dat v týmu a práce s jedním zdrojem pravdy
• Základní pravidla pro přehlednou a udržitelnou evidenci
• Využití Lists jako podkladu pro aplikaci nebo automatizaci

Power Apps pro jednoduchý sběr dat:

• Základní princip tvorby aplikace bez klasického programování
• Vytvoření jednoduchého formuláře pro zadávání dat
• Propojení aplikace se SharePointem / Lists
• Základní úpravy obrazovek, polí a ovládacích prvků
• Jak vytvořit aplikaci tak, aby byla použitelná pro běžného uživatele

Power Automate pro jednoduché automatizace:

• Základní princip tvorby automatizovaného toku
• Automatické upozornění při vzniku nebo změně záznamu
• Odesílání e-mailů, připomínek a jednoduchých notifikací
• Využití pro opakované kontroly, evidence, úkoly a schvalování
• Propojení SharePointu / Lists s Power Automate

Propojení nástrojů do jednoho řešení:

• Zadání dat přes aplikaci nebo formulář
• Uložení dat do SharePointu / Lists
• Spuštění automatizovaného upozornění nebo úkolu
• Sdílení a sledování záznamů v týmu
• Základní princip dalšího využití dat pro reporting

Praktický workshop, kde si účastníci vytvoří jednoduché digitální řešení v prostředí Microsoft 365.

První část bloku bude věnována pochopení nástrojů, jejich možností a základního nastavení.
Druhá část bude zaměřena na praktické použití — účastníci si na jednoduchém příkladu vyzkouší vytvořit evidenci, formulář/aplikaci a základní automatizovaný tok (QRQC, 5S audity, HSE audity, atd.).

V praktické části účastníci provedou následující kroky:

• Výběr jednoduchého procesu nebo evidence vhodné pro digitalizaci
• Popis toho, jak dnes probíhá sběr dat, předávání informací nebo sledování úkolů
• Návrh jednoduché struktury dat v SharePointu / Lists
• Vytvoření seznamu pro evidenci záznamů
• Nastavení základních polí, stavů, odpovědných osob a termínů
• Vytvoření jednoduchého formuláře nebo aplikace v Power Apps
• Propojení formuláře/aplikace se zdrojem dat
• Nastavení základního automatizovaného toku v Power Automate
• Odeslání upozornění nebo připomínky při vytvoření či změně zánamu
• Ověření funkčnosti řešení na testovacích datech
• Úprava řešení podle zpětné vazby a použitelnosti pro praxi
• Diskuze nad tím, jak podobné řešení využít ve vlastní firmě

Výstupem z praktické části bude:

• Základní přehled o možnostech Power Apps, Power Automate a SharePoint / Lists
• Jednoduchá vytvořená evidence v SharePointu / Lists
• Základní formulář nebo aplikace pro sběr dat
• Jednoduchý automatizovaný tok
• Pochopení principu, jak podobná řešení navrhovat a rozvíjet dál
• Inspirace pro vlastní využití M365 nástrojů ve zlepšování procesů

Účastníci si osvojí základní principy práce s nástroji umělé inteligence, naučí se správně zadávat požadavky, pracovat s daty, tvořit výstupy pro praxi a pochopí, jak lze AI propojit s nástroji Microsoft 365, automatizací a vlastními pracovními postupy.

Základní orientace v AI nástrojích:

• Typy nástrojů, co umí a co ne, vhodné místo použít ve běžné firemní praxi
• Rozdíl mezi chatbotem, asistentem, agentem a automatizací
• Jak poznat vhodný pracovní scénář pro využití AI
• Bezpečnost, citlivá data a základní pravidla používání AI ve firmě

Promptování a správné zadávání požadavků:

• Jak formulovat zadání, aby AI vrátila použitelný výstup
• Práce s rolí, kontextem, cílem, vstupními daty a očekávaným formátem
• Jak AI postupně navádět, zpřesňovat a opravovat výstupy
• Jak tvořit prompty pro analýzu, sumarizaci, návrh řešení a rozhodování
• Nejčastější chyby při práci s AI a jak se jim vyhnout
• Tvorba vlastních opakovaně použitelných promptů pro každodenní práci

Využití AI v Lean a procesní praxi:

• Využití AI pro přípravu meetingů, zápisů a akčních plánů
• Sumarizace informací z textů, e-mailů, zápisů a reportů
• Tvorba strukturovaných výstupů pro management
• Podpora při analýze problémů a hledání příčin
• Návrh opatření, kontrolních otázek a postupů pro zlepšování
• Tvorba standardů, instrukcí, checklistů a pracovních pomůcek
• Příprava prezentací, školících materiálů a komunikace změn

Programování s ChatGPT a tvorba jednoduchých řešení:

• Jak využít ChatGPT při tvorbě jednoduchého kódu, vzorců a skriptů
• Vysvětlení principu „neprogramuji od nuly, ale řídím zadání“
• Tvorba jednoduchých vzorců pro Excel, Power BI nebo Power Apps
• Pomoc při tvorbě HTML, jednoduchých formulářů nebo automatizovaných výstupů
• Kontrola, úprava a vysvětlení vytvořeného kódu
• Jak zadávat požadavky tak, aby byl výsledek použitelný a ověřitelný

Návrh vlastního AI asistenta nebo agenta:

• Co je AI asistent a k čemu může sloužit v práci Lean expert
• Jak navrhnout roli, úkoly a hranice vlastního asistenta
• Jak připravit znalostní podklady, instrukce a vzorové výstupy
• Využití asistenta pro opakované činnosti, zápisy, analýzy nebo reporting
• Rozdíl mezi jednoduchým chatbotem a agentem napojeným na konkrétní proces
• Návrh scénáře, kde AI pomáhá s reálnou pracovní agendou

Propojení AI s Microsoft 365, Copilotem a automatizací:

•  Možnosti využití Copilotu v aplikacích Microsoft 365
• Jak AI zapojit do práce s dokumenty, e-maily, meetingy a reporty
• Základní princip propojení AI výstupů s Power Automate
• Příklady automatizace: vstup dat → zpracování AI → výstup pro uživatele
• Kdy použít Copilot, kdy ChatGPT a kdy Power Automate
• Jak přemýšlet nad AI jako součástí širší digitalizace procesu

Praktický workshop, kde si účastníci vyzkouší využití AI nástrojů na reálných pracovních scénářích z oblasti Lean, procesního řízení, reportingu, analýzy dat a zlepšování.

První část bloku bude zaměřena na pochopení principů práce s AI, správné promptování, možnosti využití a limity nástrojů.
Druhá část bude praktická — účastníci si vytvoří vlastní sadu promptů, návrh AI asistenta a jednoduchý scénář využití AI ve své práci.

V praktické části účastníci provedou následující kroky:

• Výběr konkrétního pracovního scénáře, kde může AI pomoci
• Popis současného způsobu práce a identifikace opakovaných činností
• Návrh vhodného využití AI pro daný scénář
• Vytvoření základního promptu pro vybranou činnost
• Doplnění role, kontextu, vstupních dat, cíle a požadovaného výstupu
• Testování promptu na ukázkových nebo vlastních datech
• Úprava promptu podle kvality výstupu
• Vytvoření opakovaně použitelné šablony promptu
• Vyzkoušení AI pro sumarizaci zápisu, reportu nebo technického textu
• Vyzkoušení AI pro analýzu jednoduchých dat nebo tabulky
• Návrh výstupu pro management, tým nebo vlastní rozhodování
• Vytvoření návrhu vlastního AI asistenta pro konkrétní pracovní agendu
• Definice role asistenta, jeho úkolů, hranic a typických vstupů
• Ukázka využití AI při tvorbě jednoduchého kódu, vzorce nebo automatizace
• Návrh propojení AI s Power Automate nebo M365 nástroji
• Diskuze nad možnostmi zavedení AI do vlastní firmy
• Prezentace navrženého scénáře využití AI a dalších kroků

Výstupem z praktické části bude:

• Základní orientace v možnostech AI nástrojů
• Sada praktických promptů pro vlastní práci
• Návrh konkrétního AI scénáře využitelného ve firmě
• Návrh vlastního AI asistenta nebo agenta
• Vyzkoušený postup práce s textem, daty nebo reportem pomocí AI
• Pochopení principu, jak AI propojit s běžnými nástroji M365
• Inspirace pro další využití AI v Lean, kvalitě, výrobě, administrativě nebo řízení procesů